eWorking

, , Pescara, Abruzzo, , Italia.

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eWorking vuole costruire un mondo in cui le persone possano apprendere con la stessa naturalezza con cui sognano, nel modo più efficace possibile in base alle caratteristiche fisici, emozionali e sociali di ognuno.

Startup innovativa nel settore EdTech che sviluppa, produce e commercializza soluzioni tecnologiche software, prevalentemente online, che migliorano l’apprendimento nell’adulto (>25 anni), in particolare nei percorsi di formazione professionale, di upskilling e reskillng e di cittadinanza digitale.
eWorking ha sviluppato un asset metodologico, uno tecnologico e un prodotto che li incorpora entrambi. Il primo asset è il NeLP® (Neuroscientific Learning Pattern): il metodo di learning design che garantisce la produzione di contenuti formativi brain – friendly, che si adattano alle esigenze e preferenze specifiche di apprendimento dell’adulto (>25 anni). Il secondo asset è il software Eddy (registrato presso la SIAE il 20/12/2023 con ID D000020898) che integra algoritmi proprietari per la valutazione delle esigenze formative dell’utente in ingresso e la personalizzazione, in tempo reale, dell’esperienza di apprendimento. Il prodotto è la piattaforma NeLPx che incorpora sia il NeLP® che Eddy e che consente di fruire di esperienze di apprendimento completamente adattive, in tempo reale, per ogni singolo utente. NeLMS NeLPx, concretamente, permette di progettare, redigere e produrre contenuti formativi brain-friendly che rispettino gli indicatori neuroscientifici per l’apprendimento efficace. Una volta prodotto il contenuto, la piattaforma offre un assessment dinamico per ogni utente, al fine di rilevare le preferenze individuali di apprendimento e l’esigenza formativa specifica. In base all’assessment, NeLPx personalizza automaticamente l’esperienza di apprendimento, adattandola e garantendo che ogni utente fruisca del contenuto di cui ha bisogno, nel modo esatto in cui il suo cervello lo apprende meglio. In questo modo la piattaforma migliora l’apprendimento su indicatori specifici (come il tempo dedicato, il tasso di ritenzione delle informazioni nel tempo, ecc.), personalizzando la formazione in base alle caratteristiche specifiche di apprendimento dell’utente.

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