LIVGEMINI SRL

Sviluppo software in ambito cardiovascolare

LivGemini nasce dal progetto Horizon 2020 MeDiTATe (Medical Digital Twin for Aneurysm Prevention and Treatment) per rispondere alla necessità clinica di strumenti intuitivi per pianificazione ed ottimizzazione di interventi chirurgici nel settore cardiovascolare. L’azienda, vincitrice della categoria MedTech al Premio Nazionale per l'Innovazione 2023, mira a ridurre il rischio di complicazioni post-operatorie e a garantire al paziente un’aspettativa di vita migliore. Il fulcro di tale innovazione è il progetto VENUS (Vascular Extensive and Numerically User-friendly Sizer), un software per la selezione ottimizzata di protesi vascolari. LivGemini si rivolge a due target principali: gli ospedali, interessati all'acquisto della soluzione, e le aziende di dispositivi medici, che possono integrare i loro prodotti e distribuire il software insieme ai propri medical devices. La proposta di valore è chiara: personalizzazione nella scelta dei dispositivi medici, miglioramento degli esiti chirurgici, riduzione dei tempi di intervento e dei costi. Il software VENUS consente di elaborare immagini mediche come TAC e risonanze magnetiche e sfrutta i sottostanti algoritmi di intelligenza artificiale e modelli di machine learning per creare una rappresentazione precisa e dinamica dell’organo malato. Questo approccio abilita il Digital Twin e permette di valutare in tempo reale l'interazione tra il dispositivo medico e l’anatomia, senza la necessità di calcoli in cloud e garantendo la massima sicurezza e privacy dei dati. LivGemini propone un’innovazione di processo unica nel settore delle protesi vascolari: nessuna azienda offre un software a supporto del chirurgo nel dimensionamento e posizionamento di protesi vascolari in fase preoperatoria. VENUS si distingue anche come innovazione di prodotto per l’integrazione di reti neurali per l’elaborazione delle immagini mediche e la creazione di dati sintetici con metodi simulazione numerica avanzata. Il Digital Twin generato consente di riprodurre la reazione biomeccanica ed emodinamica del vaso all’impianto della protesi e simulare persino il task di sutura chirurgica.